未経験からAIエンジニアになるには？学ぶ順番と現実的な期間

学習・キャリア更新日: 2026-09-15執筆: 編集部（編集長佐倉透）

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未経験者がAIエンジニアを目指す場合、Pythonの習得から始め、数学の基礎、機械学習、深層学習へと段階的に学ぶことが現実的です。学習期間は3ヶ月から1年程度を見込み、ポートフォリオ制作で実務力を示すことが転職成功の鍵となります。

未経験者がAIエンジニアになるために最初に学ぶべき言語や内容は何か？

PythonがAIエンジニアの学習で最初に習得すべき言語です。Aidemyやキカガク、スキルアップAIのいずれもPythonをベースに講座を構成しています。Pythonは機械学習・深層学習のライブラリがそろっており、実務でも標準的な言語です。Aidemyは3〜9ヶ月、528,000円からでPythonや機械学習、データ分析をオンラインで学べます。未経験者には返金保証（8日以内）がある点も安心材料です。

Python習得後は数学基礎に進みます。線形代数、確率・統計の基礎が最低限必要です。これらの数学はAIのアルゴリズム理解に直結します。キカガクの6ヶ月コースは数学から体系的に学べるため、基礎固めに適しています。給付金対象で792,000円からですが、専門実践教育訓練給付金の利用で最大40万円の補助が可能です（詳細は給付金制度の解説参照）。

未経験からAIエンジニアになるにはどのような学習順序が現実的か？

学習の順序はPython→数学基礎→機械学習の代表的手法→深層学習→ポートフォリオ制作が推奨されます。いきなり深層学習を学ぶと挫折しやすいからです。AidemyはPythonと機械学習を3〜9ヶ月でオンライン完結。スキルアップAIは目的別に9講座を用意し、ディープラーニング基礎が165,000円から選べます。未経験から段階的に進めるならAidemyかキカガクが体系的です。

ポートフォリオはKaggleへの挑戦や自作アプリの公開が効果的です。Aidemyとキカガクはポートフォリオ制作支援がありますが、スキルアップAIは記載がありません。転職活動では「何を作ったか」が評価されやすく、実践経験の提示が必要です。

AIエンジニアになるまでの現実的な期間と費用はどうか？

未経験からAIエンジニアに転職を目指す場合、3ヶ月から1年程度の学習期間を想定してください。Aidemyは最短3ヶ月から9ヶ月で528,000円〜。キカガクは6ヶ月で792,000円〜。スキルアップAIはコースにより6ヶ月から18ヶ月、165,000円〜638,000円と幅があります。

Aidemyは返金保証が8日以内に設定されているため、短期間で学習効果を確認できます。キカガクは返金保証なしですが、給付金対象で最大40万円が戻る可能性があります。スキルアップAIは転職支援の有無が公式に明記されておらず、検討時は注意が必要です。

料金と期間のバランスを考えるならAidemyが比較的手頃で返金保証付き、キカガクは長期体系学習と給付金を活用したい人向けです。詳細な比較はAIスクール比較記事にまとめています。

未経験者がAI学習でつまずきやすいポイントは何か

AIエンジニアの学習で特に挫折しやすいのは、深層学習の難解さと数学の理解不足です。未経験者はPythonの基礎から始め、線形代数や確率の最低限の知識を押さえる必要があります。深層学習から入ると理解が追いつかず挫折しやすい。Aidemyやキカガクは数学の基礎から機械学習・深層学習まで段階的に学べるためこの点をサポートします。

もう一つのつまずきは実務で重視されるデータ前処理やSQLのスキル不足です。スキルアップAIではクラウドAIエンジニア向けにクラウド関連も学べるため、実務に近いスキルを習得したい人に向いています。ただし、ポートフォリオ制作が公式に明記されていないため、自主的なアウトプットが必要です。

転職支援の手厚さも挫折防止に関わります。Aidemyとキカガクは転職支援があり、Aidemyは返金保証も8日以内に設けています。金額はAidemyの最低528,000円からキカガクの792,000円まで幅があります。返金保証の有無は継続の不安解消に寄与します。

AIエンジニアを目指す人がスクールを使うべきかどうかの判断基準は

独学と比較した場合、スクール利用は教育の質とサポートの面で優位です。Aidemyとキカガクは体系的なカリキュラムと転職支援があり、未経験者が最短で実務レベルに近づく設計です。とくに給付金対象のキカガクは792,000円の受講料の半額（最大40万円）が戻るため、費用負担が軽減されます。

一方で、スキルアップAIは目的別講座が多彩で料金も165,000円からと安価です。Python経験者や特定分野に絞る場合、コストを抑えつつピンポイントで学べます。ただし返金保証がなく、転職支援の有無も不明です。自主的にポートフォリオを作成できる人向けです。

スクール利用の判断は、転職支援の有無、返金保証の有無、料金と学習期間のバランスで決まります。Aidemyは3〜9ヶ月で528,000円〜、キカガクは6ヶ月で792,000円〜。短期間で体系的に学び転職支援を受けたいなら前者2校が向きます。自分の目的と予算を照らして選択してください。

よくある質問

AIエンジニアになるのにPythonは必須ですか

公式サイトにはPythonが基礎言語と明記されています。Aidemy・キカガク・スキルアップAIいずれもPythonを中心に教えています。

返金保証はどのスクールにありますか

Aidemyは8日以内の返金保証があります。キカガクとスキルアップAIは公式に返金保証の記載がありません。

転職支援はどのスクールが手厚いですか

Aidemyとキカガクは転職支援あり。スキルアップAIは公式サイトに記載がなく不明です。

未経験でAIエンジニアを目指す人が今日やるべき3つの行動

Pythonの基礎教材をオンラインで1週間集中して学ぶ。Aidemyやキカガクの無料体験を試すのも手。
専門実践教育訓練給付金制度の対象講座か確認し、経済的負担を下げる準備をする。詳細は給付金制度の解説ページで。
ポートフォリオ作成のためにKaggleの簡単なコンペに挑戦し、学習内容を実践で確認する。実務で評価されるのは成果物の具体性だからです。

この記事ではAidemy、キカガク、スキルアップAIの特徴を踏まえ、未経験者が現実的な計画を立てるための指針を示しました。転職支援の有無や返金保証、料金を比較し、自身の学習環境に合うスクールを選んでください。詳細な比較はAIスクール比較記事も参考にしてください。

さらに詳しく知りたい人へ

AIエンジニア学習でポートフォリオ制作はどの程度重視されるか？

未経験からAIエンジニアを目指す際、ポートフォリオ制作は転職活動で実務能力を示すために欠かせません。Aidemyとキカガクは公式にポートフォリオ制作の支援があると明記しています。Aidemyはオンライン完結でPythonや機械学習の課題を積み重ね、実際に動くモデルや分析レポートを作成するカリキュラム構成です。キカガクも6ヶ月の長期コースで段階的に学びながら成果物をまとめる機会があります。

一方でスキルアップAIはポートフォリオ制作の記載がありません。コースは目的別に分かれており、例えばディープラーニング基礎やクラウドAIエンジニア向け講座がありますが、実践課題や作品作りについての明言がない点は、自主的なアウトプットが必要と編集部は読みます。

転職市場で面接官は「何を作ったか」「どのように問題を解決したか」を重視します。単なる知識の習得より、具体的なプロジェクト経験が評価されやすい。Aidemy・キカガクのポートフォリオ支援は未経験者が実務に即したアウトプットを体系的に作れる環境を提供している。未経験者は学習終盤にかけてポートフォリオ作成を意識し、Kaggleなど外部コンペにも挑戦すると転職活動がスムーズです。

学習期間の幅が大きいスクールの選び方はどうすればよいか？

Aidemyは3〜9ヶ月、スキルアップAIは6〜18ヶ月と学習期間の幅が広いのが特徴です。期間が幅広い理由は、個人の学習スピードや受講コースの選択肢の違いにあります。Aidemyは3ヶ月の短期集中から9ヶ月のじっくり学習まで対応。短期間で基礎から機械学習まで一気に学びたい人向けです。Aidemyの返金保証は8日以内に設定されており、早期の効果確認に役立ちます。

スキルアップAIは165,000円から最大638,000円までコースが多彩で、例えばディープラーニング基礎は165,000円で6ヶ月程度、プロンプトエンジニアや機械学習エンジニアはより専門的かつ長期間です。学習範囲や目的に応じて期間が変わり、初心者から経験者まで幅広く対応可能です。ただし返金保証については記載がなく、転職支援の有無も不明です。

期間の幅が大きいスクールは、自分の学習ペースを見極めて選ぶことが大事です。短期集中で学びたいならAidemy、特定分野や段階的にじっくり学びたいならスキルアップAIのコースを検討するとよいでしょう。学習期間の目安として公式サイトのカリキュラム詳細や無料説明会を活用し、自分の生活リズムや仕事・学業との両立を考慮してください。期間の幅があるため無理のないスケジュール設定ができる点はメリットですが、自己管理が必要です。

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図：まず市場全体の価格帯を押さえておきます。安い順に並べると、下限だけで4倍以上の開きがあります。

図：目的が「転職」なら右上（長め・高め）、「まず適性を確かめたい」なら左下（短め・安め）が合います。料金と期間はセットで見ないと判断を誤ります。数値は公式サイト表示の最安コースをもとに、期間に幅がある場合は中央値を採用しました。

執筆・検証：コードスクールナビ編集部　編集長佐倉透（さくらとおる）

各スクールの公式サイト・料金表・教育訓練給付の指定講座情報をもとに「教育の質・サポート・実績」の3軸で比較しています。掲載後も公式サイトの料金表示を毎日自動照合し、変化を検出した場合は記事を見直します。広告の有無は評価・掲載順に影響しません。誤りのご指摘は運営者情報から（確認のうえ訂正します）。