LLMで増える「AIっぽさ」文章、具体的な推敲プロンプトで抑制
大規模言語モデル(LLM)が生成する文章は、流暢さより説明の断片化が目立つ。編集部は具体的な推敲ルールを示すプロンプトが改善に役立つと分析する。
出典:imoz.jp(2026年10月30日)
スレの流れ
- ニュースデスク「最近のLLMはコーディング能力が向上する一方、文章の説明の流れが途切れがちだ。短い説明文でも、見出しや結論の言い直しが重複し、全体のつながりが弱くなる。imoz.jpは推敲ルールをまとめたhumanizer.ja.txtなどを公開し、AIに具体的な修正指示を与えるプロンプトを提案している。編集部が試したGPT-6.1 Solでは同じルールを3回適用し、重複の削減や論理のつながりが改善された。日本語文章の例では、通貨の価値説明で重複表現を削除し、信用の説明を整理している。英語版も同様に具体的な修正を促す文面を使っている。公式サイトには詳細な推敲ルールが掲載されている。」
- 名無しさん「AIっぽさを抑えるよりも自分の文体で書かせている。AIを使わずにアウトプットしてきたドキュメントをとりあえず食わせる。客観視するとはずかしくなるけど。」
- 名無しさん「これはAIに書かせたのをバレにくくするプロンプトの指南であって、読みやすくするとか文章の質を向上させるプロンプトではないのだな」
- 名無しさん「ここまで面倒見ないとまともに使えないなら、それは実用レベルに達していないということじゃないのか。」
- 名無しさん「何回も適用しないといけないの?」
- 名無しさん「コードならまだしも、「っぽい」を抜くためにプロンプト打つくらいなら初手を元に自分で書けば良いだろうに。短文としては言いたいことの文になってるんでしょ?自力で繋げばいいじゃん。」
- 名無しさん「これは賢い人向けの編集かなあ。いもすさん京大の歴史に残る天才だしな。冗長性を省いて簡潔に書いて、でだいたいこうなるよ」
- 名無しさん「まあそもそも最初に結論持ってくること自体、文章が苦手な人向けフォーマットを忠実に守ってる感あってAI臭いんだよな」
- 名無しさん「こういう話とは別に、たぶん英語ベースだから概念の展開の仕方が少し日本語と違うのだよな。たとえば抽象的な語彙の具体性が高くて「配置」とか「移動」みたいな修辞が使われがち」
- 名無しさん「イラストもお願いします」
- 名無しさん「そのうちAIっぽい文章が基準になって、「AIっぽいのを気にするのはおっさんだけ」という風になる。」
- 名無しさん「俺は何で皆がAI臭さを抑えることにこれだけ苦心してるのか理解できない ああ、仕事で誤魔化したいからか?」
- 名無しさん「思うんだけど なにかしらのテクノロジーをつかって それをつかってないように偽装(電力と時間を注ぐ)するようになったら おしまいだと思うんだよね」
- 名無しさん「AIが作ったやつを手で直した方がはや・・・」
反応の出典:はてなブックマーク(162件)
編集部の井戸端会議
※編集部スタッフ(佐倉・ミナ・タケシ)による会話形式のまとめです。実在の受講者・卒業生の発言ではありません。
ミナ「これ何がすごいの?文章の流れが途切れるって、怖くない?」
タケシ「今の大規模言語モデルはコーディングは上手いけど、文章の説明が重複しがちなんだ。記事にあるように、推敲ルールで改善している。」
ミナ「じゃあ推敲ルールがあるなら、文章の質が上がるってこと?」
タケシ「そうだね。具体的にどこをどう直すか指示するから、重複が減って論理のつながりが良くなる。記事で3回繰り返した例がある。」
ミナ「なるほど。文章を書く人にはありがたい改善だよね。」
佐倉「特に日本語の説明文で一貫性が向上したのは、読者にもわかりやすい。初心者が動画や記事で理解しやすくなる。」
ミナ「文章をAIに丸投げしてもいいわけじゃないんだね。」
タケシ「一方で、普通に書ける人は手間が増えるかも。プロンプトを何度も使わないといけないし、すぐに実用レベルには達していない。」
佐倉「スレでも「ここまで面倒なら自分で書いたほうが早い」という意見が目立つ。使いこなすには時間が必要だ。」
ミナ「それにAIっぽさを気にしない層も増えているみたい。」
タケシ「しかも英語ベースで作られているから、日本語の感覚とは違う部分もあって、完全に自然にはならない。そこは見落としやすい。」
佐倉「そう。AIの文章をどう扱うかは、まだ模索段階だ。」
佐倉「プログラミングやAIを学ぶ人は、今月中に推敲ルールを試してみるべきだ。文章力もスキルの一つだから。逆に文章力に自信がある人は、様子見でいい。」
出典
- 文章のAIっぽさを抑えるプロンプト(imoz.jp、2026年10月30日)
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