IT業界で女子の就職先が減る理由と選ぶべき職種は何か
女子が就職しやすい職種が減少している。編集部は、体力や専門性の高い分野に進む必要性が増していると読む。
出典:posfie.com(2026年10月14日)
スレの流れ
- ニュースデスク「女子が働きやすいバックオフィスやIT、CADオペの職種が競争激化で減少している。残るのは公務員や医療、福祉など財政制約のある分野で、賃金や雇用の安定性に課題がある。体力仕事が多い職種も女子には不利な面が目立つ。並の女子は看護師や美容師など体力勝負の職に就き、経験を活かして転職を目指す傾向だ。薬剤師も同様に厳しくなっている。研究職など優秀層は別として、数学や物理適性が低い層の進路は限られている。結婚による生活安定も難しく、婚活市場の厳しさも進路選択に影響を与えている。編集部は、理系や医療職への進学が現実的な生き残り策と考える。」
- 名無しさん「なんで男なら体力あるから大丈夫で女は体力ないからそんな仕事できないが罷り通ると思うんだろう。」
- 名無しさん「あまり性別関係ない話では?」
- 名無しさん「「女性」ではなく「体力があまりない労働者」となってしまっているので」
- 名無しさん「技能系及び知識職。AIは突飛か凡人のモザイク程度しか出来ないからね。体力で言えば持久力は女性の方が高いと言われてる。」
- 名無しさん「ギュられるという言葉を知る」
- 名無しさん「男が有利な肉体労働も10~20年以内にロボとマテハンで置き換わりそうだし、かといって働かなくていい世界になる未来も見えないんだよなぁ」
- 名無しさん「シンギュられるじゃなくて、ギュられるなのか。略しすぎじゃね?」
- 名無しさん「類推できたが知らなかったので調べた。 “能動形として「ギュる」と言われることはほとんどな”い。」
- 名無しさん「コミュ力も金にならんはず。AIが来るということはロボも来るわけで、平均的な接客なんか美人ロボに勝てるはずない」
- 名無しさん「脳みそを使ってアウトプットを出すことの価値がどんどん低下していく世の中では最終的に自分を幸せにできる能力が最強になっていく。 色々なものを楽しんだり感動したりできる能力。」
- 名無しさん「女性限定ではなく、全員ですよ…」
- 名無しさん「女性は(するかどうかも分からない)妊娠出産でキャリアに穴が開く前提で職を選ぶので、男性より先々の心配をせざるを得ないという性差はあると思う」
反応の出典:はてなブックマーク(243件)
編集部の井戸端会議
※編集部スタッフ(佐倉・ミナ・タケシ)による会話形式のまとめです。実在の受講者・卒業生の発言ではありません。
ミナ「これ、女子の進路が激変してるって話だけど何がそんなにすごいの?怖くない?」
タケシ「女子に多かったバックオフィスやIT、CADオペの職種が減って、公務員や医療福祉に偏ってる。財政制約が大きくて稼ぎにくい。時代が変わった。」
ミナ「でも医療や公務員は安定してそうじゃない?そこはいいことだよね?」
タケシ「財政制約で給料や雇用の安定に問題がある。記事にあるように、体力仕事が多く女子には不利な面も強まってる。」
ミナ「じゃあ看護師とか美容師みたいに体力勝負の職に若いうちに就いて、経験で逃げ切るしかないの?」
タケシ「そう。そのコースが増えて競争激化し賃金は下がっている。薬剤師も厳しくなっているし、並の女子は進路が狭まっている。」
ミナ「なんか女子が損してる感じだけど、これって本当に「女性だけ」の問題?」
タケシ「スレの意見には「体力がない労働者全体の問題」と見る声もある。性別で線引きできない側面もある。」
ミナ「でも体力が必要な仕事は男有利って見方もまだ根強いよね。ロボット化で変わるかもだけど。」
タケシ「そう。10~20年で肉体労働はロボットに置き換わる可能性が高いが、その先も働かなくていい世界とは限らないという指摘も多い。」
佐倉「こうした状況で、理系に進むか医療職に就く女性が増えている。優秀な層は別として、並の層は選択肢が限られている。」
佐倉「プログラミングやAIを学ぶ人は今月中に理系進学や医療系資格取得を目指せ。そうでない人は動向を見て様子を見るべきだ。」
出典
- これからの女子の進路って難しすぎるわ 女子でもできてそこそこ稼げるバックオフィスやIT、CADオペがギュられるし、残るのが公務員医療福祉などの財政制約があり自分の食い扶持も稼ぐのが難しい産業だけになりがち 残るホワイトカラーは体力仕事で不利 男子より楽観的な親御さんが多いらしいのは驚く→「これホントに興味深くて、チャッピーに聞いたら医療職か上流理系職以外軒並み難しくなるだろう…と。後は公務員とか」(posfie.com、2026年10月14日)
あわせて読みたい
- 給付金対象のプログラミングスクールおすすめ|実質負担額と申請手順を解説
- AI研修に払った分は戻るのか。ROI試算と未経験採用の現実から読む3つの動き
- 「AIより人を雇う方が安い」は本当か。Gartnerが警告した85%予算超過の中身
- SQLを覚える前に分析が終わる?ChatGPT Work「Data agent」の使いどころ
- 古いGPUで公式APIより速く。DeepSeek v4.1 Flashの”裏技”が学ぶ人に示すこと
- Qiita7万記事が示した、AI以後に”読まれる技術文章”の条件
// POLLこのニュース、あなたは歓迎派?慎重派?
みんなのコメント
登録なし・匿名で書き込めます(名前を空欄にすると「名無しさん」)。中傷・個人情報・宣伝・URLは書き込めません。書き込みのルール
まだコメントはありません。最初の1件をどうぞ。
コメントを読み込み中…