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AI技術の普及で「仕事のあり方」が劇的に変わる現実

編集部コラム更新日: 2026-09-19執筆: 編集部（編集長 佐倉 透）
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AIの進展で雇用減少を恐れる声が多い。技術スキルだけでなく、個性を活かす企画力も必要になる。仕事の形が大きく変わる転換点だ。

Codexの設定はconfig.tomlとAGENTS.mdで分ける必要がある

出典：syu-m-5151.hatenablog.com（2026年9月19日）

Codexは実行環境の条件をconfig.tomlに、作業方針や検証方法をAGENTS.mdに記述する。両者は別の目的で使われ、ファイルを置いただけでは効果が出ない。設定の読み込み順や探索範囲を確認し、同じ環境で動かす工夫が必要だ。個人設定は~/.codex/config.toml、プロジェクト固有の設定は.codex/config.tomlに置くことが推奨されている。

背景には、Codexの利用環境が多様化し、設定ファイルの役割や優先順位を明確にしなければ動作が不安定になる課題がある。以前のClaude Codeの設定分離事例を踏まえ、Codexでも設定と指示を分けて管理する動きが進んでいる。複数ツール間で共通の指示ファイルを使う場合もあるが、読み込み条件はツールごとに異なるため注意が必要だ。

プログラミングやAIの学習者は、Codexの設定を1つにまとめず、用途別にファイルを分けて管理すべきだ。環境や作業内容が変わるたびに設定の優先順位や読み込まれるファイルを確認し、問題発生時に原因を特定しやすくすることが求められる。特に初期設定は権限を厳しくし、信頼できるプロジェクトにのみ権限を広げる運用が推奨される。

RUNTEQが個性際立つWebサービス開発バトルを開催

出典：PR TIMES（2026年9月17日）

プログラミングスクールRUNTEQは9月26日、受講生と卒業生が開発したWebアプリを競う「BATTLE OF RUNTEQ vol.7」をオンラインで開催する。58件の応募から選ばれた6名が、自身のサービス企画や技術面の工夫をプレゼンする。過去には日常の課題解決や趣味をテーマにした多彩な作品が発表されている。

生成AIの普及でWeb開発の敷居は下がったが、RUNTEQは「誰に何を届けるか」を踏まえた企画力と開発力の両立を重視している。今回のテーマは「個性を爆発させよ！」。サービスの完成度だけでなく、開発者の原体験や課題意識にも焦点を当てる狙いがある。

学習者は単にコードを書く技術だけでなく、自ら課題を見つけて企画し、価値を形にする力を磨く必要がある。RUNTEQのバトルはこの実践力を試す場だ。プログラミング学習者は企画段階からユーザー視点を持つことが、差別化につながると理解すべきだ。

AIは多くの国で雇用喪失をもたらすと予想されている

出典：gigazine.net（2026年9月18日）

ピュー研究所が37カ国で調査した結果、日本を含む多くの国の人々がAIの導入で雇用が減ると考えていることが分かった。特にオーストラリア、韓国、アメリカでは70％以上が雇用喪失を懸念し、日本でも49％が同様の見解を示した。AIによる雇用増加を期待する人は少数だった。調査では高所得国ほど雇用喪失の懸念が強く、若年層の方が高齢層よりも不安を抱いている傾向も明らかになった。

AIによる労働代替が進む中で、産業革命のように新たな仕事が生まれるとの楽観論もあるが、今回の調査は多くの人が雇用減少を予測している現実を示している。高所得国ではAI技術の普及が速く、その影響を身近に感じやすいことが懸念の強さにつながっている。加えて、AIが貧富の差を拡大させるとの見方も広がり、社会的な不平等の悪化を危惧する声が多い。

プログラミングやAIを学ぶ人は、AIによる労働市場の変化を見据えてスキルを磨く必要がある。単に技術を習得するだけでなく、AIが代替しにくい創造的な能力や問題解決力を高めることが求められる。企業や個人がAIの影響を理解し、変化に対応できる準備を進めることが将来のキャリア形成に直結する。

AI技術の普及は雇用とスキルの両面でキャリアを揺るがす

ピュー研究所の調査によると、日本を含む多くの国でAIの導入が雇用喪失につながると考える人が半数以上にのぼる。特に先進国ほど懸念が強く、若年層は将来の職の不安をより抱いている。AIによる労働代替は現実的な問題として意識されている。ただし、産業革命のように新たな職種が生まれる可能性を否定するわけではない。だが、その恩恵を受けるには単なる技術習得だけでは不十分だ。

一方、RUNTEQのWebサービス開発バトルは、技術だけでなく「誰に何を届けるか」という個性と企画力を重視している。AIによって開発の敷居は下がったが、差別化は企画力と原体験に基づく独自の視点にある。ここがスキルと個性の共存点だ。単にコードを書くだけでなく、課題解決の視点が求められている。

さらにCodexの設定管理では、環境や作業方針を明確に分けて扱う必要が出てきた。多様化するAIツールの利用環境に適応するには、技術的な細部にまで注意を払う管理力も必要だ。AI活用の効率はこうした使いこなしにかかっている。

賛成する立場は、AI時代に即したスキル強化と個性発揮がキャリア維持の鍵だと見る。技術が進むほど企画力の差が顕著になり、雇用減少を回避する手段になる。反対する立場は、AIの普及が既存の労働市場を根本から変え、すべての人が対応できるわけではないと指摘する。特に技術習得や企画力の向上が困難な層は職を失うリスクが高い。

編集部は、AIによる影響が顕著になる今年中に技術の基礎を固めつつ、自分の経験や視点を活かした企画力を磨くことを推奨する。そうでない人は様子を見ながら、環境変化を注視する段階でよい。全員が一斉にスキルアップできるわけではない。だが、変化に備える姿勢がキャリアの分かれ目になる。

今週の読者への宿題

  1. AIツールの設定管理方法を理解し、自分の作業環境で試す。 なぜ今か：多様なAI環境で効率的に作業する基礎力を早めに身につけるため。

  2. 自分の経験や課題意識を整理し、技術だけでなく企画の視点を持つ。 なぜ今か：個性を活かしたサービスや仕事がAI時代の差別化要因になるから。

  3. 最新のAI雇用動向を定期的にチェックし、自身のキャリア計画に反映する。 なぜ今か：環境変化が早いため、情報収集を怠ると対応が遅れるリスクがあるから。

出典

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執筆・検証：コードスクールナビ編集部　編集長 佐倉 透（さくら とおる）

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